隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)愈發(fā)與我們的生活密切相關(guān),越來越多的小伙伴們開始對這些新興技術(shù)產(chǎn)生了興趣。
在近期新型肺炎疫情的防控工作中,讓更多人了解到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。本文,將為大家簡單介紹一下現(xiàn)在如此火熱的“大數(shù)據(jù)”到底是什么?
什么是大數(shù)據(jù)?
“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞最早出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代,當(dāng)時(shí)只是用來描述數(shù)據(jù)量很大,但并沒有給出明確的定義和概念意思。出現(xiàn)后沒有受到多少人的關(guān)注,直到2012年后大數(shù)據(jù)才開始得到了各行各業(yè)的關(guān)注重視。
對于“大數(shù)據(jù)”(Big data),研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
根據(jù)維基百科的定義,大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
大數(shù)據(jù)的特征
1.大容量,數(shù)據(jù)量超級(jí)大。
2.多種類,數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3.真實(shí)性,大數(shù)據(jù)應(yīng)具有真實(shí)性,否則沒有價(jià)值。
4.時(shí)效性,大數(shù)據(jù)一般具有時(shí)效性。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
如今,在疫情防控工作中,大數(shù)據(jù)的采集、共享、挖掘、利用和增值,在精準(zhǔn)防疫和決策支持方面已經(jīng)發(fā)揮了很大作用。那么,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以做什么呢?
1.了解和定位客戶
這是大數(shù)據(jù)目前最廣為人知的應(yīng)用領(lǐng)域。很多企業(yè)熱衷于社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數(shù)據(jù)集,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建預(yù)測模型,從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。
2.了解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
大數(shù)據(jù)也越來越多地應(yīng)用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,比如供應(yīng)鏈或配送路徑優(yōu)化。通過定位和識(shí)別系統(tǒng)來跟蹤貨物或運(yùn)輸車輛,并根據(jù)實(shí)時(shí)交通路況數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)輸路線。
3.提供個(gè)性化服務(wù)
大數(shù)據(jù)不僅適用于公司和政府,也適用于我們每個(gè)人,比如從智能手表或智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備采集的數(shù)據(jù)中獲益。
4.改善醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生
大數(shù)據(jù)分析的能力可以在幾分鐘內(nèi)解碼整個(gè)DNA序列,有助于我們找到新的治療方法,更好地理解和預(yù)測疾病模式。更重要的是,大數(shù)據(jù)分析有助于我們監(jiān)測和預(yù)測流行性或傳染性疾病的暴發(fā)時(shí)期,可以將醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)與有些社交媒體的數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析。
5.金融交易
大數(shù)據(jù)在金融交易領(lǐng)域應(yīng)用也比較廣泛。大多數(shù)股票交易都是通過一定的算法模型進(jìn)行決策的,如今這些算法的輸入會(huì)考慮來自社交媒體、新聞網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),以便更全面的做出買賣決策。同時(shí)根據(jù)客戶的需求和愿望,這些算法模型也會(huì)隨著市場的變化而變化。
當(dāng)然,除了以上這些方面,大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用到許多其他的領(lǐng)域中,可以說,大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值是無法估量的。
隨著大數(shù)據(jù)分析工具成本的降低和人們可接受度的提高,未來,大數(shù)據(jù)技術(shù)可能會(huì)成為我們?nèi)粘I钪械闹匾糠?,其發(fā)展前景也是一片光明。
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